什么是数据化运营？
数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析、引导和应用，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。
总之，可以说，数据操作是从数据的角度，优化和提高企业的运营效率。这是企业提高利润率、降低成本的主要途径之一。
一般来讲，数据化运营涵盖了市场战略分析、市场营销分析、网站运营分析、会员运营分析、客户运营分析、商品运营分析、用户体验分析等各个方面。
这些内容组合在一起，既包含了针对宏观C-Level的市场战略类支撑，也有着眼于落地应用的内部各个部门的应用。
一份相对完备的数据化运营解决问题方案设计可以进行完整支撑中国企业发展各个运营链条的决策机制，并通过研究计划预测、动态预警、效果分析、主题性挖掘等多种教学形式落地。
数据化运营如何落地？
如上所述，基于数据的操作涵盖了多个分析视角。在今天的文章中，我们将首先总结一个相对完整的基于数据的解决方案通常需要考虑的方面。
最理想的状态是企业可以从全局范围考虑，通过开放每个部门的关键数据节点，在解决基于每个环节的痛点
