1.使用内存数据库
内存，其实就是一个直接在内存中操作数据的数据库。与磁盘相比，在内存中读写数据的速度要高几个数量级，在内存中保存数据与从磁盘访问数据相比，可以大大提高应用性能。
但是安全问题可以说是内存数据库最大的缺陷。由于内存本身具有掉电的天然缺陷，我们在使用内存数据库时，通常需要对内存中的数据提前采取一些保护机制，如备份、日志记录、热备或集群、与磁盘数据库同步等。对于一些不重要但又想快速响应用户请求的数据，我们可以考虑使用内存数据库来存储，同时可以定期将数据固化到磁盘上。
2.增加缓存
很多web应用有很多静态内容，主要是小文件，会被频繁读取。Apache和nginx被用作网络服务器。这两个http服务器在web流量不大的时候可以说是非常快速高效的。如果负载大，我们可以在前端搭建一个缓存服务器，将服务器中的静态资源文件缓存到操作系统内存中进行直接读取，因为直接从内存中读取数据的速度要比从硬盘中读取快很多。事实上，这是为了增加内存成本，以减少访问磁盘造成的时间消耗。
3.使用固态硬盘
除了优化内存，还可以优化磁盘端。与传统的机械硬盘相比，固态硬盘具有读写速度快、重量轻、能耗低、体积小的特点。但是固态硬盘比传统的机械硬盘贵，有条件的话可以用固态硬盘代替机械硬盘。
4.优化数据库
大多数服务器请求最终都会进入数据库。随着数据量的增加，数据库的访问速度会越来越慢。为了加快请求处理，必须操作原始的单个表。目前主流Linux服务器使用的数据库属于mysql。如果mysql存储的单个数据表的记录达到几千万，查询速度会非常慢。根据合适的业务规则对数据库进行分区，可以有效提高数据库的访问速度和服务器的整体性能。另外，对于业务查询请求，在建表时可以根据相关需求设置索引，提高查询速度。
5.使用多核处理策略
目前运行服务器的主流机器都配置了多核CPU。在设计服务器时，我们可以利用多核特性，采用多进程或多线程框架。多线程或多进程的选择可以根据实际需要，结合各自的优缺点进行。对于多线程的使用，尤其是使用线程池时，可以通过测试不同线程池服务器的性能来设置合适的线程池。
6.分布式部署程序
当单个服务器找不到合适的优化点时，我们可以通过分布式部署来提高服务器的响应能力。优秀的服务器开发会对自己服务器的扩容和容灾提出一些解决方案。个人觉得服务器设计简单一点比较好，这样对后期扩展会很方便。
