次许多人不清楚需要搜集怎样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据怎样去解析，进而也就不清楚怎样去借助这些数据。所以，许多数据也就仅仅只是数字，无法去转换和为企业利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
行百里者半九十，辛苦通过种种渠道观察搜集的SEO数据，最精髓的价值的地方在于有人看，而且要会看，通过看这些数据为我的网站得到有些启迪，并把它发挥出来为自身创作务必的利益。
先来说说三类将数据做成摆设的类型：
1、重视数据但不清晰若何搜集，这是“被数据”类型。
对数据处于模糊领会状态，由于生涯在这个信息爆炸化时代，耳濡目染种种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和设计要靠数据来支持。然则由于没有专业的相关数据职员，自己的公司(或者是小我私家站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是经过脑筋风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据天然就真的仅仅摆设了。
2、理解所需数据但来源不规范，这是“误数据”种类。
对数据了解比较了解，因为在互联网或许公司摸爬滚打多年，出于本身原因和目的大约知道该需求什么数据。可是同样因为没有专业的相关数据人员，对于数据的来历和制作并不标准，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，使用价值天然也不是很大。其实，这类数据比第一类非常成了摆设。
3、会做数据但不会数据解析，这是“贱数据”种类。
对数据有清楚理解，并有准确的数据来源和较明晰的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会借助，岂不是把这些能够带来真金白银的数据给轻贱了？仅仅简单的收集收拾，把数据形成可视化的报表，可是仅仅这些数据又能说明什么问题呢。
大数据处理公司想说的是，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
下面就说一说这些做好的SEO数据如何分析?有关SEO的数据应该需要三方面：
一、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。
这些数据剖析是作为一个SEO剖析本身网站和竞争对手最常用也是最基本的才能。通过这些数据(务必时间的观察后可绘制成趋向图)能够对照清楚的理解自身网站和竞争对手的网站优化情形以及在搜索引擎的权重表现。这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。
1）百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。
2）域名年龄：在SEO行业中普遍认为，同等条件下，域名越老的话在搜索引擎中获得权重相对越高。
3）响应时间：这反映出网站的务器性能的好坏。响应值越年夜，服务器性能越差，当然无论对于用户体验仍是搜索引擎都是极为晦气的影响。
4）同IP网站：能够查看该IP下有多少网站，能够大致区分出网站所有者是选取网站托管还是购买单独IP，如果是单独IP，顺便能够看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情形，知己知彼。
5）PR值：这是之前谷歌官方对网站认同度和权重赋予的一种被外界理解的详尽数值呈现。固然现在PR值越来越被淡化，但是作为能够衡量网站利弊准则的一个呈现，仍具备参考值。
6）百度权重：这是第三方站长工具按照自身的运算系统测度的网站在百度权重施展阐发的一种数值，并没有得到百度的官方认可。然则作为站长衡量网站在百度体现优劣的一个参考，也对泛博站长具有参考价值。
7）反链数：通过站长对象查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很切确，尤其是百度反链，查询呼吁得出的功效很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索成就。不论怎样，对于理解自身的外链路径和寻找理解竞争对手的外链方法也具备参考意义。
8）收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎中的表现。如果理解网站的总页面数，也能够更清楚的判定网站被各个搜索引擎收录的情形，从而解析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
9）每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛快乐喜爱水平和网站链接优化程度。
10）排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
11）meta标签：检查网站该页面title、description、keywords是怎么编撰的尤其是检查竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
能够把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，搜狗霸屏可按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和详尽情形来。
二、网站流量统计数据
本身准确的网站流量计算数据可以让站长对网站得到更多的知道。看出网站目前的优化情形，并能够为网站以后运作提供很好的参考。
流量的解析往往不是单纯的，是综合多种数值进行解析判定。这块的分析也是最为复杂的。
1）IP:分析往往通过日期对比来进行的,比如木周三与上周三,本月上旬与上月上旬。通过分析和查看数据流量的变化情况，可以看出网站的最近变化。当然也有有些其他原因要思考，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
2）PV：此数值一般与跳出率和IP进行对比，判断网站的用户体验和用户黏性。
3）uv：单独访客量，能够反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。
4）人均浏览量、均匀拜访时长、跳出率 IP与PV的比值反映出网站用户体会好坏。
5）受访域名和页面：能够看出网站哪些页面对照受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
6）来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判定网站的受众，再进一步解析受众关联属性，能够更加清楚网站的目标人群以及网站运作战略执行情形。
7）枢纽词：用户是搜索何种要害词来到网站，为网站安插关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
8）访客属性：通过对访客的地域、浏览器、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
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三、可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量进献的转化，进而为整个网站运营标的目的和公司预行为算作出参考。
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